Nueva herramienta de IA revoluciona la detección temprana de enfermedades cardíacas en niños

 Nueva herramienta de IA revoluciona la detección temprana de enfermedades cardíacas en niños

En un avance significativo con implicaciones globales para la medicina, investigadores de Children’s National han desarrollado una innovadora herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA) destinada a diagnosticar enfermedades cardíacas reumáticas en etapas tempranas, evitando la necesidad de cirugía en muchos casos.

En colaboración con el Uganda Heart Institute, el equipo de investigación diseñó un sistema que capacitará a enfermeras para examinar y diagnosticar a niños antes de que la enfermedad progrese irreversiblemente. Esta iniciativa, con el respaldo de un artículo publicado en la Revista de la Asociación Estadounidense del Corazón, apunta a abordar un problema de salud global, especialmente prevalente en países con recursos limitados.

La cardiopatía reumática, resultado de ataques repetidos de fiebre reumática, afecta a aproximadamente 400.000 personas anualmente y representa un desafío crítico en naciones con altas tasas de pobreza, como Uganda. La herramienta de IA busca detectar la enfermedad en sus primeras etapas, cuando aún es tratable con penicilina, a un costo anual inferior a 1 dólar por paciente.

El jefe del programa de salud global de Children’s National, Craig A. Sable, destaca la magnitud del problema en Uganda, donde la lista de espera para cirugías cardíacas infantiles es significativamente más extensa que la capacidad de intervención. Se estima que solo el 25% de los niños en espera recibirán tratamiento antes de fallecer.

La inteligencia artificial se posiciona como un recurso valioso en la atención médica, y la nueva herramienta desarrollada por Children’s National muestra prometedores resultados. Utilizando más de 1.000 ecocardiogramas para su entrenamiento, el algoritmo de IA clasifica las imágenes en segundos, logrando una tasa de precisión cercana al 90% en pruebas con más de 500 pacientes.

En comparación con las máquinas de ecocardiograma convencionales, que son costosas y pesadas, el equipo de Children’s National ha ideado una solución más accesible. Con un costo estimado entre 2.000 y 5.000 dólares, esta herramienta ligera podría marcar la diferencia, especialmente en regiones remotas.

Los investigadores, conscientes de la escasez de cardiólogos en países como Uganda, destacan que la inteligencia artificial no solo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también puede contribuir a la comprensión de las características críticas de la enfermedad cardíaca reumática.

La herramienta está actualmente en fase de prueba y mejora, basándose en hasta 200.000 casos pediátricos en Uganda. Si recibe la aprobación de los reguladores en Uganda y Estados Unidos, podría implementarse con enfermeras capacitadas equipadas con sondas y tabletas de IA para facilitar la detección temprana y el seguimiento remoto de los casos señalados.

Expertos externos, como Shelby Kutty, directora de cardiología congénita pediátrica del Centro Infantil Johns Hopkins, expresan optimismo sobre esta iniciativa, destacando su importancia en el contexto de enfermedades cardíacas pediátricas, un área de investigación que ha sido relativamente limitada hasta ahora. La comunidad médica considera que este avance es alentador y representa un paso positivo en la dirección correcta.