La Inteligencia Artificial aliada fundamental contra las inundaciones
Cerca de 2000 millones de personas enfrentan un riesgo elevado de inundaciones severas debido a la crisis climática actual, con pronósticos que indican un empeoramiento de la situación para el año 2100. Frente a este desafío, científicos de todo el mundo han adoptado la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta clave para abordar este creciente problema. La IA se destaca por sus modelos de predicción digital, capaces de ofrecer alertas tempranas de evacuación y mejorar la precisión de los datos cartográficos.
Ciudades clave en Estados Unidos, como Nueva Orleans, Miami y Nueva York, enfrentan la amenaza de desaparecer para finales de siglo debido a la elevación del nivel del mar, según advierte el National Weather Service.
Históricamente, los modelos basados en la física y el poder computacional estándar eran la norma en la predicción de inundaciones. Sin embargo, estos modelos tienden a subestimar los riesgos reales, como se evidenció trágicamente en Waverly, Tennessee, en agosto de 2021, cuando 20 personas murieron después de que se pronosticaran entre 5 y 7,6 centímetros de lluvia, y finalmente cayeron más de 50 centímetros.
Los modelos de IA actuales no solo se centran en el pronóstico meteorológico, sino que también evalúan la topografía, ríos cercanos, sistemas de drenaje y la configuración regional para construir modelos predictivos más completos y rápidos.
Empresas como 7Analytics en Noruega y Neara en Londres aplican la IA para simular digitalmente inundaciones, asistiendo a redes de infraestructura eléctrica. La Universidad de Iowa y Google, a través de su plataforma Flood Hub, también contribuyen significativamente a esta revolución tecnológica.
7Analytics, una plataforma especializada en la gestión de riesgos climáticos, ya ofrece predicciones en tiempo real de inundaciones utilizando la IA, anticipando eventos catastróficos con hasta siete días de antelación. Neara y el Flood AI de la Universidad de Iowa demuestran el potencial de la IA para proporcionar advertencias fluviales cruciales.
En 2021, Google Flood Hub envió 115 millones de mensajes de alerta de inundación a 23 millones de personas. Estos modelos de IA son particularmente valiosos en regiones con escasez de datos históricos meteorológicos, aunque la eficiencia de la IA está directamente vinculada a la calidad de los datos recopilados, lo que representa un desafío en áreas con historiales de inundaciones menos severas o infrecuentes.
El interés y la inversión en estos modelos de predicción de IA han crecido a medida que la conciencia sobre los riesgos de inundación se ha vuelto más generalizada. La aplicación de estas tecnologías tiene el potencial de salvar vidas y reducir los daños económicos al permitir una preparación y respuesta más eficaces ante estos desastres naturales. Sin embargo, la comunidad científica destaca la necesidad continua de mejorar los algoritmos y la recolección de datos para adaptarse constantemente a los desafíos impuestos por el cambio climático.
