Estudio de IA revela similitudes sorprendentes en huellas dactilares
Un mito arraigado en la sociedad sostiene que las huellas dactilares son únicas, utilizándose frecuentemente como métodos de seguridad y para la identificación personal. Sin embargo, un reciente estudio respaldado por inteligencia artificial (IA) pone en tela de juicio esta afirmación.
Gabe Guo, estudiante del último año en el departamento de Informática de la Universidad de Columbia, inició esta investigación hace tres años después de que un profesor cuestionara la autenticidad de la unicidad de las huellas dactilares. Su trabajo, ahora publicado en la revista Science Advances, inicialmente enfrentó resistencia en la comunidad forense.
Para abordar esta incógnita, el equipo utilizó un modelo de IA conocido como red contrastiva profunda, común en tareas como el reconocimiento facial. Alimentaron el sistema con una base de datos gubernamental estadounidense que incluía 60,000 huellas dactilares emparejadas, a veces de un mismo individuo pero de diferentes dedos, y otras veces de personas distintas.
Los resultados revelaron patrones intrigantes, mostrando que las huellas dactilares de diferentes dedos de una misma persona compartían notables similitudes. La precisión del sistema alcanzó el 77%, desafiando la noción tradicional de la singularidad de cada huella dactilar. Según Guo, la explicación radica en los ángulos y curvaturas en el centro de la huella, sugiriendo similitudes en características más específicas que las crestas tradicionalmente examinadas.
A pesar de la evidencia presentada, algunos expertos forenses expresaron escepticismo. Christophe Champod, profesor en la Universidad de Lausana, Suiza, afirmó que el estudio no aporta novedades, mientras Simon Cole, catedrático en la Universidad de California en Irvine, sostuvo que los resultados no modifican la concepción actual.
Guo respondió a las críticas destacando que su estudio es el primero en cuantificar sistemáticamente las similitudes entre huellas dactilares de distintos dedos de una misma persona. Además, subrayó que son pioneros en emparejar huellas dactilares de diferentes dedos con un sistema automatizado.
A pesar de las críticas, los investigadores ven aplicaciones prácticas en el ámbito forense para su descubrimiento. Sugieren que la IA podría generar pistas en casos sin resolver, especialmente cuando las huellas dactilares en la escena del crimen pertenecen a dedos no archivados.
El equipo, consciente de la controversia, ha compartido el código de la IA utilizada, invitando a otros a validar y examinar sus hallazgos. Según Guo, este estudio no solo aporta a la investigación forense, sino que también resalta el poder de la IA para reconocer y extraer automáticamente características relevantes.
