Desafíos y beneficios en cardiología y oncología con Inteligencia Artificial
La comunidad médica está cada vez más entusiasmada con las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial (IA) en el campo de la atención de la salud. Sin embargo, el profesor James Moon, líder de un programa de estudio del corazón mediante el análisis de imágenes mejorado por IA en Londres, advierte que la adopción de la IA en la medicina ha sido lenta, a pesar de sus enormes beneficios potenciales.
James Moon, quien además se desempeña como CEO del laboratorio de diagnóstico Mycardium AI, utiliza la IA diariamente en la atención clínica en el Centro de Resonancia Magnética Cardiovascular del Barts Heart Center, parte del sistema de salud británico. Según él, la aplicación de la IA en la interpretación de imágenes médicas es una de las áreas que más entusiasmo genera en la atención médica.
«La atención de la salud se encuentra bajo una gran presión en muchas áreas. Donde veo el mayor potencial [de la IA] es en asistir a los médicos en el análisis de imágenes», destaca Moon. La IA puede ser de gran ayuda en la medición y comparación de imágenes, lo que facilita el diagnóstico y el seguimiento de pacientes. Además, la IA puede proporcionar mediciones más precisas, lo que resulta fundamental en la detección de mejoras o empeoramientos en la salud de los pacientes.
Tedros Adhanom Ghebreyesus, director de la Organización Mundial de la Salud (OMS), ha señalado que la IA en la medicina es prometedora, pero también plantea desafíos importantes, como la recopilación ética de datos, amenazas a la ciberseguridad y el riesgo de sesgos y desinformación. La OMS ha publicado un informe con directrices para regular el uso de sistemas de IA en el ámbito de la salud.
En el ámbito cardiovascular, la IA promete reducir los márgenes de error en la lectura de imágenes, aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud y acelerar la toma de decisiones para iniciar tratamientos. Para Ignacio Bluro, jefe de la Unidad de Medicina Vascular del Hospital Italiano, la IA democratizará la atención médica, mejorando la calidad y reduciendo costos.
En el Hospital Italiano, se han implementado varias aplicaciones de IA, como ArtemisIA para clasificar la densidad mamaria en mamografías, TRX para analizar radiografías de tórax, y Carpian para determinar la edad ósea en pacientes pediátricos. Estas aplicaciones proporcionan un apoyo valioso a los médicos al ofrecer una segunda opinión y ayudar en la toma de decisiones.
El uso de la IA en medicina de precisión permite a los médicos comparar los resultados de un paciente con normas específicas para su edad, género, etnia y otras enfermedades, lo que mejora la calidad de la atención. La implementación de la IA en la atención médica es un proceso en constante evolución y requiere una recopilación de datos de alta calidad y un entrenamiento adecuado de los algoritmos.
Si bien la IA en la medicina no es perfecta, Moon y otros expertos creen que esta tecnología se convertirá en una herramienta valiosa que ayudará a los profesionales de la salud a tomar decisiones más informadas y mejorar la atención a los pacientes. La colaboración entre la tecnología y el cuidado médico tradicional se vislumbra como el camino hacia un futuro más prometedor en la atención de la salud.
